深爱激情网 蔚来欧洲与 Monolith 配合进行及时 AI 电板测试

英国东说念主工智能 ( AI ) 软件提供商 Monolith 已被 NIO 选中深爱激情网，配合开拓该公司电动汽车电板中的 AI 运转相配检测。NIO 的电板更换技艺为发现电板在践诺宇宙中的平素使用情况提供了私有的契机。它将使用 Monolith 的相配检测器 AI 软件来监控现场生成的数据的性能。这些学习将为比拟测试台甩掉奠定基础，并将集成到进一步的考证行动中。借助相配检测器，NIO 和 Monolith 工程师不错证实复杂的系统干系畴前所未有的速率识别跨渠说念甩掉中的相配。

蔚来欧洲电板系统恬逸东说念主 Frank Kindermann 示意："蔚来与 Monolith 的配合体现了咱们勤勉于提供优质用户体验的愉快。咱们在欧洲五个主要商场中的 98% 用户聘请电板即奇迹 ( BaaS ) 。BaaS 允许欧洲的蔚来用户证实需要天真地充电或更换电板，从而擢升便利性和资本效益。

通过将咱们在电板性能方面的专科学问与 Monolith 先进的实验室能力相纠合，咱们在电板监控方面开拓了新的范例，确保了无与伦比的成果，并加强了 NIO 对立异和质料的奉献精神。"

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借助 Monolith 自学习算法，当今不错快速高效地发现电板测试数据相配。它通过自动检讨原始测试数据来查找数百个测试通说念中的潜在无理或相配。

Monolith 首席实行官兼首创东说念主 Richard Ahlfeld 博士补充说念：" Monolith 的深度学习算法不错自动检测电板问题，举例自披发电和热失控，从而更容易快速分析复杂的果然数据。此功能不仅随便时刻和资源，还擢升了电板安全性。动作软件界说汽车的指挥者，NIO 是欺诈这项先进技艺的理思配合股伴，推进电板性能和安全性的立异。"

除了自动检讨测试数据外，Monolith AI 平台还包含私有的先进算法，可减少在系数盘算周期内得手开拓具有高度复杂、难以处分的物理表象的产物所需的物理测试时刻和模拟量。该 AI 软件使用珍摄且巧合有限的工程测试数据进行即时展望，使工程师野蛮详情需要优化和开拓的规模深爱激情网，而无需进行巨额重叠且耗时的物理测试。